• Pré-requis et Objectifs
• Cours
  • Contenu
    • 1 - La définition
    • 2 - Les champs d’application
      • 2.1 - l’épidémiologie de population ou « classique »
      • 2.2 - l’épidémiologie clinique ou « recherche clinique »
    • 3 - Les objectifs de l’épidémiologie
      • 3.1 - L’épidémiologie descriptive
      • 3.2 - L’épidémiologie analytique ou étiologique ou causale
      • 3.3 - L’épidémiologie évaluative
    • 4 - Les différents types d'études épidémiologiques
      • 4.1 - Les études expérimentales
      • 4.2 - Les études non expérimentales
        • 4 . 2 . 1 - Les études de prévalence
        • 4 . 2 . 2 - Les études d’incidence
    • 5 - Les études de cohortes
    • 6 - Les études cas témoins
    • 7 - Les biais
    • 8 - Les niveaux de preuves
    • 9 - Bibliographie
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• Annexes

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• Auteurs
• Contacts

7  -  Les biais

Les biais sont des erreurs méthodologiques ayant comme conséquence systématique de produire des estimations supérieures ou inférieures à la valeur réelle des paramètres étudiés
Les biais sont indépendants de la taille de l’échantillon

Le biais de sélection (ou de population) est celui qui discrimine la population
(Problèmes dans la constitution des échantillons, perdus de vue, non répondants…..)

Le biais de mesure (d’investigation, ou d’information) est du à une mesure incorrecte du facteur d’exposition (exemple : défaut de mémorisation différente chez les cas et les témoins, défaut de randomisation)

Le biais de confusion concerne une mauvaise analyse ou un facteur incriminé qui n’a aucun lien de causalité avec le phénomène observé.

Toute étude présente des biais, il faut avant tout essayer de les prévoir pour les minimiser.